El/la Data Analyst es el/la profesional encargado/a de recopilar, procesar y analizar datos para generar información útil que apoye la toma de decisiones en una organización. Su rol es clave para detectar patrones, optimizar procesos, identificar oportunidades de negocio y monitorear el rendimiento de productos o servicios.

Trabaja en colaboración con equipos de producto, marketing, finanzas, tecnología y dirección para traducir grandes volúmenes de datos en reportes, dashboards e insights accionables. Domina herramientas estadísticas, bases de datos, visualización y técnicas de modelado.

📊 Principales responsabilidades:

• Recopilar y limpiar datos desde diversas fuentes (CRM, ERP, plataformas web, bases internas, APIs).
• Analizar grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada.
• Diseñar y automatizar reportes periódicos y dashboards interactivos.
• Realizar análisis descriptivos, exploratorios y predictivos según las necesidades del negocio.
• Identificar métricas clave, tendencias, anomalías y oportunidades de mejora.
• Colaborar con equipos para definir KPIs, OKRs y evaluar el rendimiento de campañas o proyectos.
• Documentar metodologías, fuentes y transformaciones de datos utilizadas.

🛠️ Herramientas comunes:

• Excel avanzado, Google Sheets.
• SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redshift.
• Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) o R.
• Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase.
• ETL con Airflow, dbt, Talend o scripts personalizados.

✅ Habilidades clave:

• Capacidad de análisis numérico y pensamiento crítico.
• Atención al detalle y foco en la calidad de los datos.
• Buena comunicación para explicar resultados técnicos a públicos no técnicos.
• Resolución de problemas y proactividad.
• Conocimiento del negocio y orientación a resultados.

🎯 Se valora:

• Experiencia en e-commerce, fintech, SaaS o marketing digital.
• Conocimientos en estadística avanzada o machine learning básico.
• Familiaridad con Google Analytics, Firebase, CRM o herramientas de tracking.
• Contribuciones en equipos multidisciplinarios de producto o growth.

El rol de analista de datos es estratégico para las empresas que desean convertirse en organizaciones data-driven. Su capacidad para convertir números en conocimiento permite tomar decisiones más inteligentes, basadas en evidencia, y con mayor impacto en el negocio.